El hecho de que los perros se parecen a sus dueños se ha notado durante mucho tiempo. La naturaleza de este fenómeno aún no se conoce, pero la investigación científica confirma el hecho de la existencia de un patrón. Científicos de Japón y Estados Unidos estaban interesados en este tema. En el curso de la investigación, los perros y sus dueños fueron filmados, y luego se les pidió a personas no autorizadas que identificaran una pareja. Sorprendentemente, incluso con la aparente ausencia de similitud visual, la probabilidad de error fue de solo un 20%. Mirada, hábitos, trazos apenas perceptibles asociados con el comportamiento, todo esto hizo posible armar los rompecabezas propuestos correctamente.
Asegurarse de que la similitud realmente existe es fácil. Las fotos únicas realizadas por el talentoso fotógrafo Gerrard Gefings que logró "atrapar" el marco y detener el momento en el momento adecuado ayudarán en esto.
Ver esta publicación en Instagram Una de mis parejas favoritas del juego. #doyoulooklikeyourdog @laurencekingpub
Una publicación compartida por Gerrard Gethings (@gezgethings) el 4 de septiembre de 2018 a las 12:43 pm PDT
Ver esta publicación en Instagram Estos chicos #doyoulooklikeyourdog @laurencekingpub
Una publicación compartida por Gerrard Gethings (@gezgethings) el 6 de septiembre de 2018 a las 3:09 am PDT
Ver esta publicación en Instagram También me encanta este par. #doyoulooklikeyourdog @laurencekingpub
Una publicación compartida por Gerrard Gethings (@gezgethings) el 6 de septiembre de 2018 a las 12:39 pm PDT
Ver esta publicación en Instagram Estos chicos son geniales #doyoulooklikeyourdog
Una publicación compartida por Gerrard Gethings (@gezgethings) el 8 de septiembre de 2018 a las 4:46 am PDT
Ver esta publicación en InstagramPublicado por Gerrard Gethings (@gezgethings) el 13 de septiembre de 2018 a las 11:35 PDT
Ver esta publicación en Instagram Me encanta esta pareja piadosa. #doyoulooklikeyourdog
Una publicación compartida por Gerrard Gethings (@gezgethings) el 17 de septiembre de 2018 a las 11:38 am PDT